Менеджер - главное звено в развитии экономики на макро- и микроуровнях. Инвестиции в менеджмент - одна из главных задач в развитии росийского предпринимательства.
Построение АФК и выбор прогнозной модели
Исходные данные для построения модели представлены в таблице 4.1
Вычислим автокорреляционную функцию (см. табл. 4.1)
Таблица 4.1 - Автокорреляционная функция
АКФ | ||||
Лаг |
r |
n-k |
Левая граница белого шума |
Правая граница белого шума |
1 |
0,998 |
94 |
-0,215429 |
0,194153 |
2 |
0,997 |
93 |
-0,216671 |
0,195165 |
3 |
0,996 |
92 |
-0,217933 |
0,196194 |
4 |
0,992 |
91 |
-0,219218 |
0,197240 |
5 |
0,991 |
90 |
-0,220525 |
0,198303 |
6 |
0,989 |
89 |
-0,221855 |
0,199383 |
7 |
0,986 |
88 |
-0,223209 |
0,200482 |
8 |
0,987 |
87 |
-0,224588 |
0,201600 |
9 |
0,987 |
86 |
-0,225992 |
0,202737 |
10 |
0,986 |
85 |
-0,227423 |
0,203893 |
11 |
0,987 |
84 |
-0,228880 |
0,205070 |
12 |
0,988 |
83 |
-0,230365 |
0,206269 |
13 |
0,986 |
82 |
-0,231879 |
0,207488 |
n |
95 |
График АКФ представлен на рис. 4.1
Рис. 4.1 - Автокорреляционная функция
Итак, анализируя график автокорреляционной функции, можно сделать вывод, что в исходных данных сезонность практически отсутствует.
Прогноз будем проводить с помощью адаптивной модели Брауна 1 порядка, так как она подходит для временных рядов со слабовыраженной сезонностью или ее полным отсутствием.
Адаптивные модели прогнозирования - это модели, способные приспосабливать свою структуру и параметры к изменению условий.