Менеджер - главное звено в развитии экономики на макро- и микроуровнях. Инвестиции в менеджмент - одна из главных задач в развитии росийского предпринимательства.
Стохастическое программирование
При формулировании некоторых задач система ограничений записывается в следующем виде:
Здесь Р, pt - символы вероятности. Под допустимым планом в данной задаче подразумевается такой набор значений неизвестных, который обеспечивает выполнение i-гo условия с вероятностью Р, не меньшей заданной вероятности pt. Для условий, выполнение которых очень важно, величина pt выбирается близкой к единице; для менее существенных условий она берется ближе к нулю.
Задача стохастического программирования является задачей с вероятностными ограничениям. Она тоже является нежесткой. Выбор вероятности pt равносилен назначению размера штрафа за невыполнение данного условия.
Нежесткие задачи лучше приспособлены к учету случайных факторов; их применение в сельскохозяйственном планировании представляется более реальным.
Существует также несколько различных формулировок целевой функции и соответственное число определений оптимального решения. Если планирование преследует цель получения максимума дохода или минимума издержек, то в стохастической задаче отыскивается максимум (минимум) математического ожидания соответствующей целевой функции.
Многие мероприятия, проводимые в сельском хозяйстве (в частности различные мелиорации), направлены на снижение колебаний производства продукции в благоприятные и неблагоприятные годы. При планировании таких мероприятий в стохастической задаче минимизируется дисперсия функции, выражающей объем производства.
Можно поставить задачу, в которой будет отыскиваться максимум дохода с одновременным снижением его возможных колебаний. Тогда целевая функция представит собой разность математического ожидания чистого дохода и его дисперсии, умноженной на некоторый коэффициент. Возможны и другие формулировки целевой функции.
Всякая стохастическая задача рядом преобразований сводится к детерминированной. Последняя обычно нелинейная. Решая преобразованную задачу, находят или непосредственно компоненты плана, если
он детерминирован, или вспомогательные величины для вычисления
компонент
если план случаен.
В
стохастическом программировании значительные трудности возникают не только
при решении задач, но
и при их формулировании и выборе нужных определений и критериев. Из всех разделов математического программирования данный раздел наименее разработан.