Прогнозирование доходов от услуг компьютерной связи в Украине

Выявление ключевых моментов функционирования экономической системы, изучение динамики показателей экономического и социального развития и прогнозирование являются одними из наиболее актуальных проблем экономической науки.

Прогнозирование социально-экономических показателей страны, регионов, отраслей, отдельных предприятий, охватывая различные стороны жизни общества, вместе составляют систему прогнозов. Так, социальные показатели оказывают влияние на экономическую среду хозяйствования, а экономические показатели с свою очередь применяются при прогнозировании социально-экономической сферы жизнедеятельности общества.

Существует много методов прогнозирования. Среди них можно выделить: методы нейросетевого прогнозирования, нечёткой логики, методы экстраполяции и интерполяции; методы, использующие факторный анализ, методы аналогий, экспертные методы и т.п. К современным статистическим методам прогнозирования относятся также модели авторегрессии, модель Бокса-Дженкинса, системы эконометрических уравнений, основанные как на параметрических, так и на непараметрических подходах. Необходимо выбрать оптимальный из них для использования в каждой конкретной ситуации.

Анализ методов прогнозирования, изучение этих методов, использование их в разных сферах деятельности является мероприятием рационализаторского характера. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями и сделать выводы.

В данной работе представлен пример построения прогноза доходов от услуг компьютерной связи на 12 месяцев вперёд.

Цель данной работы - выявить наличие тенденции в изменении объёмов доходов от услуг компьютерной связи в Украине, построить модель для прогнозирования данного временного ряда, выполнить прогноз на основе построенной модели, оценить точность построенной модели, сделать выводы, дать рекомендации по эффективному применению полученных результатов.

Услуги компьютерной связи в Украине

• Услуга как экономическая категория
• Компьютерная связь
• Оценка влияющих факторов
• Построение АФК и выбор прогнозной модели
• Модель Брауна 1 порядка и получение прогноза